查看如何设置测评？的源代码

=测评中的高级功能=
有些内容之前可能已经提到，但不一定说得很清楚。
==策略组合==

所谓策略组合是指，多个策略共用一份资金，同时运行。

测评时，策略列表里被勾选的策略就成为组合的成员。

测评后，默认显示“汇总”的资金曲线，并弹出“测评组合报告”对话框，显示所有这些策略同时运行的结果。


但是，也可以选择观看其中某个策略的贡献：

[[文件:backTestPortfolio.png]]

一旦选择观看某个策略，则自动弹出该策略的测评报告（名为“测评报告[1]-系统测评”的对话框）

==优化==
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===相同公式的参数空间选项===

[[文件:optima1.png]]
<br>
这三个选项，影响的是针对组合的情况下的参数样本空间。<br>
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选择选项1，“相同公式使用相同的参数”，则优化的时候，每换一组参数，所有相同的策略都要使用这组参数。<br>
选择选项2，“相同公式可以使用不同的参数”，则优化的时候，每个策略的每个参数都可以独立变化。如果单个策略的参数样本空间是n，策略的数量是m，那么整个优化的样本空间是n的m次方。所以这个选项要慎用。<br>
选项选项3，“各条目单独优化”，则优化的时候，即使勾选了多个策略，也不把它们视为组合。各个策略使用独立的资金，逐个逐个进行优化。优化结果会逐个存放到excel格式的文件，并全部自动用excel打开。<br>


 比较选项1和选项2
 例如，策略x用到参数m，其样本空间是
 （1,2）
 测试策略组合为两个品种a和b，都使用x策略。
 
 那么，如果选择“相同公式使用相同参数”，则需要测试的是：
 m=1,品种a, m=1，品种b
 m=2,品种a, m=2, 品种b
 共两种情况
 
 如果选择“相同公式可以使用不同参数”，则需要测试的是：
 m=1,品种a m=1 品种b
 m=1,品种a m=2 品种b
 m=2,品种a m=1 品种b
 m=2,品种a m=2 品种b
 
 共2*2=4种情况<br>

===优化目标===

仅仅在使用遗传算法时有意义。<br>
此时需要知道如何评价一组参数是否优秀。<br>

===优化算法===
网格法：遍历整个参数空间里的每一种组合<br>
遗传算法：从随机选择样本空间里的一些点，挑选表现优秀的进行交叉繁殖，快速的找到近似的最优<br>