查看逐行和逐根的源代码

==逐行和逐根的区别==
根据上面的解释，我们可以看到其中的区别：

行模式下，每次新行情的到来，指标引擎都要把需要计算的序列从头到尾全部计算一遍。

逐根模式下，每次新行情到来，指标引擎只计算最新一根的值。


逐根和逐行的更多差异

差异一：计算结果
逐行和逐根可能产生不一样的计算结果。
逐行模式，每次计算都对序列中所有元素重新计算，所以，有些情况下，某些以前计算过的值可能被修改。
也就是调用了俗称所谓“未来函数”一族函数的时候。
在这种情况下，不但调用未来函数的该行语句的序列结果会发生改变，后续语句如果用到被影响的变量，那么它们之前的值也都可能因此发生改变。

而对于逐根模式，每次计算都只计算最新一根，所以即使调用了未来函数，那么它也只改变到该函数直接影响的序列，而很可能不会将改变带给下面的计算。

差异二：计算速度
一般来说，逐行计算在K线图第一次打开时，速度要略快于逐根模式。
因为，对于很多指标，一次整行算完的话，作一些算法上的优化会比较方便。
但是，在新行情到来时，逐根计算就非常有优势了；此模式下，只计算最后一根的数值。


在测评模式下，逐根模式的速度优势可以完全的体现出来。
测评相当于一次性渐次灌入成千上万的行情。逐行的话，要对整行重复计算成千上万次，而逐根模式只需要对单根计算这么多次。
整体时间消耗的差别是几十倍上千倍的。